董云庭:工业互联网发展的现状与未来

来源:财经网 2020-01-11 15:12:05

“经过差不多两年来的运作,工业互联网取得了五个方面的成果。但总体来看,工业互联网平台的建设尚处在中低端的发展阶段,未来在工业互联网平台要加快实现四个转移。”1月11日,中国电子信息行业联合会专家委员会主任董云庭在“2020中国制造论坛——加快工业互联网应用,推动制造业高质量发展”上表示。

董云庭

董云庭表示,工业互联网取得了五个方面的成果。第一,初步构建了工业互联网的生态系统。第二,通过工业互联网平台的建设,有效地推动了数字经济。工业互联网中本质上来说还是数字产业化跟产业数字化。第三,达到了一大批双跨的工业互联网平台,跨区域、跨领域的平台。第四,开展了大规模个性化定制。第五个,很关键的是,我们通过这两年工业互联网平台建设推进,在技术这个领域应该说有了长足的进展,特别是在数字技术、边缘计算、数字孪生、区块链等等。

董云庭认为,总体来看,工业互联网平台的建设尚处在中低端的发展阶段,离高质量发展还有相当大的差距。未来在工业互联网平台要加快实现四个转移,第一,工业互联网平台要从中低端向高质量方向发展;我们的数据要从散、乱、杂,这话不是我说的,是主管工业互联网平台的原来信软司的巡视员李颖同志讲的,向精准、系统、有效的方向发展;第三,工业软件要从目前的中低端向高质量方向发展;最后一个,工业互联网所需要的人才必须要加快向高质量发展。

以下为发言实录:

感谢会议的主办方让我来介绍一下工业互联网发展的现状与未来的展望。

工信部从去年3月份开始,准备了10个亿的钱在全国范围推进工业互联网的项目,主要是以平台为主。经过差不多两年来的运作,总体上我们已经取得了比较大的进展。第一个,在服务层面,我们已经逐步解决了企业,特别是中小企业不敢用、不想用、不好用,怕用不好的思想障碍。

第二个,我们在机械、电子、冶金、石化、服装、能源、纺织、轻工等多个领域已经开始有序地落地。

第三条是主要的,工业互联网应该有基本的框架,第一个是网络,第二个是标识。第三个是数据,数据是基础,数据初步解决了数据要干什么、数据要什么、数据从哪儿来、数据怎么管、数据怎么用五大问题,特别是数据怎么管,我们希望解决数据,一个要建立数据的治理体系,第二要解决数据模型的管控问题,当然最主要是数据怎么用。从算法的角度讲,我们现在开始在逐步推进,工业互联网的关键是工业软件,工业软件的基础都通过算法的问题,这个模型主要是把工业的知识等等转化为一个数字模型,在这个基础上我们的工业软件,现在工业软件的总量已经超过5万个,总体上来看我们的工业软件还处于中低端的层次,比如设计软件、管控软件、测试软件,我们可能还有很多的瓶颈问题。信息安全永远是我们的痛,虽然有进展,但我们现在最高的层次只能做到可信计算的位置,而且可信计算还有一些不可信的地方。还有人才培育、广域服务。

从工信部提供的数据来看,全国区域影响力的比较,标杆性的企业超过80家, 平均设备连接数是69万台,平均注册用户数是50万,支持工业协议平均125个。工业协议的问题我们一直解决不好,换句话说,从设备的连接能力来说,第一个要解决的是工业协议的问题。机理模型均值超过1000个,这个数值我讲的是均值,航天云模型已经超过几千个,可能五六千。工业APP数量平均数是2124个,我不知道为什么准确到个位数,很难讲,像航天云他的工业APP已经超过了一万个。

还有一个很关键的,我们以前不光做标识的问题,标识我们希望工业互联网每一个节点上,包括你的设备、工位,也包括每一种产品都应该有标识,主要是为了解决数据从哪儿来,到哪儿去的问题。这个数据是工业互联网联盟公布的,一共是16亿。

2018年重点平台业务收入平均约5亿元,利税8000万。信通院报的数据,2019年工业互联网的规模是7000亿,昨天晚上吃饭的时候我问了信通院的余晓晖,我说这个7000亿是怎么来的?后来我跟几家重点工业互联网平台的负责人了解了一下,估计到不了这个数,我们修正一下,其中20%是工业互联网直接的规模,80%可能是间接的规模,我个人认为能够到1400亿就是了不起。工信部去年一共征集了35个典型应用案例,8个省市发布了省一级的工业互联网平台。

总体来看工业互联网的应用,不仅取得了直接的经济效益,而且加快了企业资源优化配置、数字化转型、关键技术突破和绿色发展的进程。

下面我简单介绍一下,工业互联网取得这五个方面的成果。第一,初步构建了工业互联网的生态系统。工业互联网的生态系统是2014年IBM提出来的,从资金、能源、物资、材料、供应一直到设计、制造、测试,这一定是三台系统,三台系统就是谁也离不开谁,借总书记的话说应该是命运共同体。比较典型的是阿里巴巴的平台,阿里巴巴充分利用他的金融、销售、云这方面的优势,联合了浙江省的工业企业,像浙江中控等等,设计了跨行业,也是跨领域的,我看了材料还没有跨出浙江省,但已经在霍州、温州、台州很多地区应用了工业互联网平台。

第二个,通过工业互联网平台的建设,有效地推动了数字经济。上午已经有领导或者专家讲过,这个数字经济是总书记提出来的,他在2015年在乌镇的第二届世界互联网大会上首次提出来“数字经济”这么一个概念,后来在2016年在杭州的G20会议上中国代表G20国家起草了关于全球推进数字经济发展的合作倡议。一直到去年召开的2019中国国际数字博览会,各位委员选择它的核心,专门讲了数字经济的问题,后来在去年的中央经济工作会议上讲。去年河北电视采访我,说对总书记的核心怎么理解,我个人理解三条,数字经济一定是加快新旧动能转换,促进企业转型,关键是后面一句话,为全球经济的中长期发展增加推动力的一个关键模式。他在13次讲话中5次讲到数字经济的基本模式,就是数字产业化、产业数字化。我个人认为工业互联网中本质上来说还是数字产业化跟产业数字化。产业数字化我归结为三句话,数据本身只是一种资源,你要统一开发跟挖掘以后成为资产,如果这个资产不经过市场交易的话就不能体现它的资金价值,所以我们要尽快完成大数据,从资源到资产,以及到资本的转换过程。产业数字化就是要在供应链、产业链、价值链,主要是通过数据与数据计算,来推进这三个链条的布局。

比较经典的就是富士康,富士康第一批评审工业互联网平台的时候,富士康没过,华为也没过,各有各的原因,后来广东副省长跟苗伟同志打电话,后来苗伟派我们专门去看。富士康这两大优势谁也取代不了,第一他的工艺水平,第二个,他的工具水平,我个人认为是全球第一。苹果库克有一句话,如果没有富士康,可能也就没有Iphone。这个我不讲了,这个都是他们报上来的材料。

第三个最主要的成果是达到了一大批双跨的工业互联网平台,跨区域、跨领域的平台。树根互联做得比较典型,已经接入到45个国家,做了18个产业链云平台。

第四个,开展大规模个性化定制。当年德国提出了工业4.0,美国提出工业互联网,有一个核心的标志,就是能实现大规模的个性化定制。这是海尔的COSMOPlat平台。

第五个,我觉得很关键,大家都没有关注到这一点,我们通过这两年工业互联网平台建设推进,在技术这个领域应该说有了长足的进展,特别是在数字技术、边缘计算、数字孪生、区块链等等。

存在的问题,我觉得我们现在存在的问题,如果笼统地讲就一条,我们现在总体来看,工业互联网平台的建设尚处在中低端的发展阶段,离高质量发展还有相当大的差距。我这里只讲了7个不足,实际上还有硬件的问题,比方材料、装备、芯片,全年我们芯片进口,上午讲错了一个数据,去年进口是3120亿美元,相当于全部进口额的1/7,2017年我们进口了3770块芯片,花了2601亿美元,相当于原有进口额的1.6倍,特别是基础软件,虽然我们有了那么多工业软件,但核心的工业软件基本依赖进口。

我这里专门把陈肇雄副部长列在第一条,他说发展工业互联网已成为世界各国推进工业经济转型发展的共同选择。我国拥有41个工业大类、207个中类、661个小类我们是全覆盖的,工业产品有300多个都是全世界第一,我们全年生产了18.2亿部手机,占了全球总量的75%,生产了3.5亿台电脑,占了全球总量的95%,生产了2.04亿台彩电,占了全球总量的75%。所以我们一定是全世界连接的设备最多,从而基础数据最多。

数字经济与工业互联网是相辅相成的。按照信通院公布的数据,我们去年数字经济规模是31.3万亿,占GDP总量的34.8%。我在开会的时候我跟信通院的院长说这个31.3万亿是真价值还是营收,第二条,这31.3万亿不知道怎么构成的,我今天发现余晓晖已经把这个调子修改过了,其中数字产业化,换句话说直接的数字经济占了7.1%,还有间接的经济,是占了27.7%,这样的解释比较合理。

第三个,我这里列了一大堆,从中央到地方,从国务院到中央部委非常重视工业互联网平台建设推进,特别是工信部去年才发布的关于5G+工业互联网,推出了512工程,说要打造5个产业公共服务平台,覆盖10个重点行业,同时形成了2次的典型工业运用产品。

工信部提出四个举措推动工业互联网创新发展,特别是从去年开始,社会资本就开始对工业互联网平台建设投资力度不断加大,数字互联第一轮投资就是5个亿。

第七个,还有计算的问题。

现在最主要的问题还是相关法律法规、标准、统计指标体系。上个礼拜我在国家统计局开会,我建议会议统计的副局长,建立一个关于数字经济的指标评价体系,工业互联网指标评价体系。

我最后想讲一句话,未来在工业互联网平台要加快实现四个转移,第一,工业互联网平台要从中低端向高质量方向发展;我们的数据要从散、乱、杂,这话不是我说的,是主管工业互联网平台的原来信软司的巡视员李颖同志讲的,向精准、系统、有效的方向发展;第三个,工业软件要从目前的中低端向高质量方向发展;最后一个,工业互联网所需要的人才必须要加快向高质量发展。谢谢大家!