“工业互联网的智能化有没有，有一点点，皮质层还很薄，所以智能化是第一个我们要做的事情，也是一个长期的任务，不管它多老生常谈，都要把它放在第一位。”8月22日，武汉大学教授、中国科学院自动化研究所客座研究员张俊在由青岛市人民政府主办、《财经》和《财经智库》承办的“2020青岛中国财富论坛”上如此表示。

武汉大学教授、中国科学院自动化研究所客座研究员 张俊

对于中国工业互联网未来的发展前景，张俊总结出以下四点：

第一点智能化。张俊指出，目前工业互联网的智能化皮质层还很薄，因此第一个要做的事情就是智能化，这是一个长期的任务，也要把它放在第一位。

第二点是社会工程化。前沿的人工智能技术可以让我们去理解这个社会上所有发生的抽象的语义的行为，并且把它纳入到工程计算领域中。当我们能够用其计算社会的时候，就能把社会的运营成本降到最低，把它运行的效率拉到最高。

第三点是人机关系的圈量化。这里指的是区块链，区块链最底层的思维是圈子，如果企业要进入到这个领域，弄得越早，以后的圈层就越高，反之弄得越晚，以后越在圈层的越底下。

第四点是人机知识的协作化和人机智能的合作化，或者混合化。如果既能够做到人机接口的智能化，也能够做到人机智能的无缝连接，我们就能够看到由工业互联网带来的生产力百倍千倍的迸发。

以下为张俊发言实录：

张俊：结合刚才各位工业界领袖的意见还有发言，谈一下我们学界现在一些前沿的想法，我归纳为四点。

第一点，智能化。智能化好像现在是一个老生常谈的课题，但是也就是前两天，就有央企的技术负责人合作的找我问，张老师，自动化和智能化怎么区别？我怎么跟领导阐述这个事情？然后我就告诉他，想了一会，其实我也搞不太清楚，我就跟他说你想想一只昆虫从它出生到它死亡，它根据外部的环境做出规定的动作，这叫自动化。当一个低等生物经过数百万年、上千万年的演化，演化出来了皮质层，演化出了大脑，它能够理解抽象的语义，它能够做抽象思维思考的时候，高等动物，这叫智能化。工业互联网的智能化有没有，有一点点，皮质层还很薄，所以智能化是第一个我们要做的事情，也是一个长期的任务，不管它多老生常谈，都要把它放在第一位。

第二个是社会工程化。那么社会工程化是什么意思？它是我们智能化带来的必然结果，因为有我们的智能技术，语音识别、图象识别、NLP、图神经网络，所有这些前沿的人工智能技术，它可以让我们去理解这个社会上所有发生的抽象的语义的行为，并且把它纳入到我们的工程计算领域中。所以我们能够把社会计算起来，当我们能够计算起来社会的时候，我们就能够把这个社会的运营成本降到最低，把它运行的效率拉到最高。这就是社会工程化，也是我们提出的CPSS，或者说物理信息社会系统的概念。

第三个是人机关系的圈量化，这里当然提的是区块链，我们做区块链有各种各样，可能有上千上万种的应用，那么它最底层的思维是什么？就是圈子，和人类社会一样，有各种各样明着的、暗着的链或者关系组成出来的圈子，那么在将来我们的人，还有我们物联网里面的设备，或者说我们AI这样的智能体，也会被区块链这样明着暗着的关系弄成一个一个的圈子，圈子里面套着圈子，圈子外面连着圈子，形成一个圈层的、链层的、链式的社会，而这个社会是由数十亿人和几千亿设备一起来组成的。所以说在座的各位企业，如果是要进入这个领域的话赶快开始，因为弄得越早，你以后的圈层越高，弄得越晚，你以后越在圈层的越底下。

第四个特点，也是我们正在研究的一些前沿领域，人机知识的协作化和人机智能的合作化，或者混合化。那么这是什么原因？在我们的工业互联网技术的需求下，我们需要人机互联，但这个人机互联怎么联？现在我们5G给出了很多，比如AR、VR这样高级的应用，在人机接口设备上，但是这样的人机接口设备仍然是在感知和人机接口这个层次上来为我们服务，那么更高一层级的人机互联则是在知识层次上。人的知识如何表征？机器的智能又如何表征？这些表征又如何联合运行？这就是我们学界在研究的一个前沿课题，如果既能够做到人机接口的智能化，或者说它的现代化，我们说的现代化当然是更现代化，也能够做到人机智能的无缝连接，我们就能够看到由工业互联网带来的生产力百倍千倍的迸发。

这是我今天说的四点，谢谢！

（嘉宾观点据现场发言整理，未经发言人本人确认）