近期，自动驾驶领域频繁传来不好的消息，这也让未来自动驾驶之路更为扑朔迷路。

行业遇冷？

据《科创板日报》援引消息，海外媒体Automotive News报道，近日Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo正启动裁员计划。该公司并未透露具体的裁员规模，但裁员范围十分广泛。据前员工透露，这次裁员波及多个部门，包括感知系统技术人员、软件工程师、车队维护人员等。

公开资料显示，Waymo的前身是谷歌于2005年成立的无人驾驶团队，由大名鼎鼎的谷歌“无人驾驶之父”塞巴斯蒂安·特龙带队。2009年，谷歌官方证实投身无人驾驶行业，X实验室承担了大部分研发职能。直到2016年宣布将Waymo拆分时，后者已成为业内首屈一指的无人驾驶技术研发商。

据媒体报道，对于裁员的消息，Waymo方面进行了默认，至于规模则没有给出明确的数据，而是表示：“这将是数量有限的裁员。”

Tech Crunch还报道称，Waymo正计划终止其无人卡车项目Waymo Via，但目前Waymo否认了该传闻。公司发言人表示，Waymo正在略微撤回其自动驾驶卡车的部署，并不会彻底关闭。

自动驾驶的大逃杀事实上来得更早。2022年10月，曾累计融资36亿美元、估值高达73亿，背靠福特、大众两大巨头，曾一度酝酿上市的自动驾驶独角兽Argo AI突然宣告破产；同年11月，小马智行陷入裁员风波，其基础架构与数据（Infrastructure & Data）部门50%的人员被优化，其中隶属该部门的上海Data部被全部解散，此次调整还涉及地图等部门。

不仅如此，全球“自动驾驶第一股”图森未来在CEO被董事会开除后又启动大裁员。

从资本市场也能看出行业的变化。据搜狐汽车针对2022年全年自动驾驶领域融资不完全统计的数据显示，2022年该领域融资规模仅超过200亿元，比2021年的932亿元缩水近80%。

从市值上来看，包括英特尔旗下的Mobileye、谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo的估值都大幅下跌。据不完全统计，全球范围内，已经上市的十余家自动驾驶公司，2022年的股价平均跌幅超80%。

天使投资人郭涛认为，当前，自动驾驶汽车行业存在核心技术不成熟、商业化落地难、法律法规不健全等突出问题，随着资本热潮的褪去，行业进入寒冬，公司估值大幅缩水，企业纷纷裁员。目前，自动驾驶行业进入下半场竞争阶段，从技术竞争转向生态的竞争，缺乏生态体系的自动驾驶技术公司将会加速退出市场。

商业化困境难解

对于Waymo此次裁员原因，外媒普遍认为与其无法盈利相关。目前，该公司尚未公布过财务状况，但从其母公司Alphabet披露的财报来看，Alphabet2022年三季度与2021年相比，公司的利润下滑了27%，Waymo包含在亏损最严重的谷歌云计算和其他业务中。

Argo AI公司背靠的汽车巨头福特去年第三季度净亏损达8.27亿美元（约合人民币56亿元）。对此，福特指出主要是由于对Argo AI的大额投资所导致的亏损。

盈利难或许是多家自动驾驶企业面临的通病，大家都面临着商业化困境。福特首席财务官JohnLawler此前就公开表示：“想要制造出大规模盈利的全自动驾驶汽车，还有很长的路要走。”

深度科技研究院院长张孝荣指出，无人驾驶项目没有盈利能力，依靠VC生存，在VC退潮的情形下，不得不裁员度过难关。“无人驾驶技术迟迟不能落地，技术进展不能达到社会和舆论对无人驾驶期望值。无人驾驶技术被卡在L3级以内迟迟不能突破，整个产业目前仍然处于L2辅助驾驶萌芽状态，春天远远没有到来。”

商业化落地迫在眉睫，面对行业变化，自动驾驶玩家们也在调整策策略。据了解，目前一些企业正在积极延伸产品线，做降本L4级高阶自动驾驶解决方案，或降维进入L2/L3市场。例如，福特从Argo AI开发的L4级别自动驾驶技术上省下支出后，开始将这一预算分配给内部开发的L2+/L3技术。

业界观点指出，目前，国内厂商在技术、场景降维等方面寻求量产层面的突破。

政策支持，未来如何？

整体来看，自动驾驶技术面临着较大的商业化压力，但广阔的市场空间仍让赛道备受关注。

近年来，自动驾驶得到多个城市的支持。去年9月15日，武汉市第四批智能网联汽车测试道路风险等级评估通过专家评审，拟于近期正式开放。7月20日，北京正式开放中国首个主驾无人的出行服务商业化试点。8月，重庆、武汉两地发布自动驾驶全无人商业化试点政策，允许车内无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务，并向百度发放全国首批无人化示范运营资格。

政策上，2022年8月8日交通运输部发布的《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》(征求意见稿)，提出在保障运输安全的前提下，鼓励在特定场景使用自动驾驶汽车从事出租汽车、公交车客运和普通货物运输。行业普遍认为，这是交通运输监管部门在自动驾驶商业化落地上的积极表态。

独立国际策略研究员陈佳指出，从采集的全球智能驾驶截面数据分析，目前世界各国之智能驾驶商业化方面还没有完全破题，绝大部分国家和地区在智能驾驶领域都处在“试点”应用阶段，公车场景居多。“未来中国在商用领域自动驾驶发展路径很可能还是以公交特定线路场景为基础，按照稳步推进的原则，在各个试点完成了安全、技术、规划、保障以及救援系统等基础设施优化之后，才会在全国推广。这个过程是不能简化的，否则欲速则不达。”

他表示，但中国在自动驾驶领域具有独特优势无需妄自菲薄，未来必将成为全球自动驾驶技术发展的重要一极，原因有三。

第一，中国在顶层设计层面可以推动自动驾驶产业链集群一体化，在国家层面全面提升通信技术、网络架构、城建规划、新能源汽车和智能芯片产业的技术进步，并在智能驾驶领域进行对接组合，达到同频共振，协同发展。

第二，中国拥有庞大的消费市场和应用数据场景的规模优势。众所周知，以人工智能为基石的自动驾驶严重依赖场景数据接口的交互能力，能否实施满足自动驾驶对数据接口带宽与开放性的需求，对于自动驾驶企业发展至关重要。中国近期对数据安全与合理开发做了充分安排，各地大数据政务与国有科技、金融板块日益结合，数据应用技术得到了大面积推广，为自动驾驶场景落地生根提供了坚实的基础。

第三，中国已拥有自动驾驶最完备的产业链架构，并还在不断优化。自动驾驶产业链长度极大，从车规级芯片设计制造、分布式应用系统、新一代网络通信、人工智能应用场景开发、数据算力以及交互吞吐、新能源汽车制造装配、城市交通智能规划与调度等等。纵观全球，目前只有中国既具有研发设计又具有生产制造，既有广阔的应用场景又有积极的政策扶植。