“数据是支撑金融市场运行的基石、基础，没有数据作为基础，我们的金融业发展、金融业数字化转型都会受到一定的阻碍。”2月26日，伦敦证券交易所集团数据与分析业务中国区董事总经理陈芳在由《财经》杂志、《财经智库》、财通汇联合主办的“第五届全球财富管理论坛——经济重构中的财富管理态势”上表示。

据陈芳介绍，伦敦证券交易所集团旗下涵盖三块业务：一是以路孚特为代表的数据和分析业务，为全球金融市场超过4万家机构40万个专业人员用户提供专业的金融数据服务，另一个品牌富时罗素也是全球领先的金融指数、基准和分析服务提供商；二是伦敦交易所，提供与资本市场多重路径选择以及跨资产类别的流动性等问题；三是针对金融机构的清算和监管报送需求提供相应的资产负债、风险和财务资源相关的解决方案。

关于数字化转型在中国的发展，陈芳表示，数据已经变得越来越重要，是越来越不可忽视的一个要素。“既然国内定义数据为新的生产要素，就要解决很多深层次的问题。除了数据最基础的获取、采集和整理，到现在在海量数据的处理，关键在于怎样用最科学的方式、最便捷的方式、最高效的进行加工，推导出更加有价值的数据。”

在新的人工智能、新的数字经济时代，陈芳认为，传统的数据在不同的场景下能够发挥出不同价值和作用。chatGPT的想象空间非常大，如何将把传统的金融数据、研究报告、分析、算法与人工智能先进的场景变化结合起来，对财富管理、投顾行业可能会是翻天覆地的变化。

陈芳指出，人工智能发展得越快，对数据的依赖一定越大，没有好的数据作为基准，人工智能就像是无源之水、无本之木，机器学习是要依靠对数据的深度学习，所以更加凸显了数据在金融数字化转型当中的最重要的作用。

目前，一些银行数字化转型取得了一些成绩，但一些银行的数字化转型似乎掉进了转型陷阱，距离数字化转型预期存在较大的差距，且投入产出比严重偏离正常范围。

对此，陈芳表示，最重要的是战略层面是否将数字化转型真正提到一把手的战略高度。现在很多国内外的金融机构都在提首席数据官的设置，说明从数字化转型的角度上来看，这不是仅仅从部门层面就能够独自顺利完成所制定目标的事情，而是需要一把手站在更高的层面将数字化战略此作为全行的战略。否则可能会出现在数字化的进程中有些机构做到把某一块业务某一个板块先数字化了，但在打通全行的数据中台过程中造成重复建设和资源的浪费，包括之前用的数据标准和后面系统设立的数据标准无法统一，以及数据不能在全集团之内进行更好的交互。

以下为部分发言实录：

今天非常开心在这样一个万物复苏的时间点，我们来到了既有水又有粮仓的副中心参加国际财富论坛，本人感到非常荣幸。另外，杨主任（中国社会科学院国家金融与发展实验室副主任杨涛）一直提到数字化转型最核心的是数据和人才，贲院长（浙江大学国际联合商学院院长、北京前沿金融监管科技研究院院长贲圣林）也提到无形资产当中数据有多么重要，我本人作为一个数据行业的从业者，听到大家对于现在万物皆数据的重要性提到这样的高度，非常兴奋。

简单介绍一下我们公司，伦敦证券交易所集团旗下涵盖三块业务：第一，以路孚特为代表的数据和分析业务，为全球金融市场超过4万家机构40万个专业人员用户提供专业的金融服务。另一个品牌富时罗素也是全球领先的金融指数、基准和分析服务提供商；二是伦敦交易所，提供与资本市场多重路径选择以及跨资产类别的流动性等问题，伦敦证券交易所项下涵盖的资产类别包括股票，债券、交易所相关的基金、交易所相关的产品以及外汇市场，涵盖量非常广。 

从2000年开始到现在，有38个国家的发行人在伦敦证券交易所发行了GDR，总共融资金额也已经超过了1260亿美元。截止到2022年8月份，在伦敦上市的中国概念公司有26家，其中包括5家互联互通GDR发行人。第三块业务，是针对金融机构的清算和监管报送需求提供相应的资产负债和财务资源管理相关的解决方案。用一句话总结，就是伦敦证券交易所集团是一家全球领先的数据的提供商以及金融基础设施提供商。

大家都在谈数据，我也谈一下作为一个数据人对于我们观察到的数字化转型在中国发展的一些简单认识。开始之前，先给大家三组数据，希望提高大家对数字的认识。

第一组数字是960万条/秒，第二个数字是1150万，第三个数字是350万。这三个数字分别代表什么呢？960万/秒是我们在金融市场高峰时段每秒钟为国际金融市场提供的覆盖9000万个金融工具的数据量。1150万是在我们的数据库当中提供了涵盖全球主要国家和经济体的1150万条时间序列的历史数据。350万条是指我们每年提供的新闻数据标题的数量。

这个数据听起来量级还是不错的，但我说的这三个数字，实际上在我们的数据库里只是冰山一角。大家可以得到一个结论，数据是整个金融市场运行的基石、基础，没有数据作为基础，我们的金融业的发展、金融业数字化转型都会受到一定的阻碍。

关于金融基础设施的概念，在中国和西方对于数据的重要性有各种各样的提法，有的说数据是现代新经济的石油，有的说数据是新的生产要素，数据是新的资本、资产、资源。不管是中国还是西方的不同说法，其实有一个共识，就是数据已经变得越来越重要，是越来越不可忽视的一个要素。既然在国内叫做数据是新的生产要素，就要解决很多深层次的问题，除了数据最基础的获取、采集到现在海量的数据如何能够把这些数据用最科学的方式、最便捷的方式、最高效的进行加工，推导出更加有价值的数据。

同时我们也看到，传统的金融数据已经不够用了，现在大家都在谈衍生数据，另类数据，在谈责任投资数据，甚至有了人工智能的加持之后，还有智慧数据的提法。我们作为数据行业的从业人员，更期待的是数据二十条这样的重磅消息，它会将数据在中国的所有权，流通交易，分配机制、数据的来源、数据安全都提升到一个新的高度，所以我们非常期待。

最后一点，我想分享的是在新的人工智能、新的数字经济时代对数据的认识。我有一个非常深的感知：传统的数据在不同的场景下是能够发挥出不同价值和作用的。比如卫星数据，很早之前一直用于外贸企业、船舶企业，用来监测船舶到港的情况。但我们发现越来越多金融机构把这些传统的数据进行整理加工，比如金融机构开始使用航运数据进行尽调，金融机构也会用船运航行速度和货物，来计算港口的库存量，从而进行投资决策。所以数据的场景化变得越来越重要。

谈一下chatGPT的推出，人工智能和金融数据结合想象空间非常大，怎么样能够把传统的金融数据、研究报告、分析、算法，加上人工智能先进的场景的变化结合起来，对我们的财富管理也好，对我们投顾行业来讲，可能会是一个非常翻天覆地的变化。

总而言之，人工智能发展得越快，对数据的依赖一定是越大的，没有一个好的数据作为基准，人工智能就像是无源之水无本之木，机器学习是要依靠对数据的深度学习，所以更加凸显了数据在金融数字化转型当中的重要的作用。

伦敦证券交易所有一个口号，叫“数据仅仅是开始”。把这句话送给在座的领导和嘉宾，我们伦敦证券交易所集团非常希望能够和中国金融业的同业一起合作，把数据的生态打造好，让大家的数据的获取和应用更加便捷、成本更低、更加高效，进一步推动金融业数字化发展。