我们看到，微信、易到用车、河狸家等各种O2O应用，都在通过互联网改变传统行业。

它们背后是，云计算、大数据、移动互联网和智能终端四种力量的汇聚，这使得每个人在任何时间都有可能获取信息，大量适时数据被创造出来且可分析，企业计算的信息格局向社会计算转变。这样的量变还可能催生一个质变，这个质变就是产业互联网时代到来。

技术要求

物联网、可穿戴计算以及社交网络的发展，人、机器产生的大量数据都需要并可能被记录下来。今天，数据的多样性与体量是前所未有的。产业互联网正在带来比消费互联网时代更大量、更多样、变化更快的数据源和数据量。总体来说,包括以下几个类型的数据：

* 传统信息化系统产生的过程数据；

* 物联网、传感器产生的环境数据；

* 社交网络、人产生的社会行为数据；

* 数字化制造产生的物理实体数据等。

通过互联网、数据和信息连接人和人，连接生产、服务和社会各个方面，计算将从企业为主走入社会计算时代。因此，传统的分布式计算架构已经难以支撑，需要新的计算架构；同时，当关键应用进入互联网时，也会要求互联网必须能提供高可靠、高等级的服务保证，即有质量保证的服务（QoS） 。

QoS是电信行业专用术语，是电信行业成为社会基础网络的要求，包含着高可靠、安全、可追溯、可信等一系列技术要求，同时通过SLA（服务等级协议）使用户为不同等级服务支付不同价格，运营商达不到SLA要有相应的罚则。

未来产业互联网的提供者应引入QoS与SLA，方可成为社会关键应用的基础设施。换句话说，产业互联网的技术保证就是要求互联网要有QoS及SLA的能力，产业互联网就是互联网加QoS质量保证及SLA服务。

面对未来大量、多样的数据来源，及相关的关键应用基础，产业互联网对自身的技术架构、软硬件能力，均要从观点、方法与架构上做根本变革。

技术架构

随着云技术的泛化，已经开始看到新技术基础。但是，我们必须要有更大的概念、认识上的突破。事实上，从图灵计算模型开始后，硬件（hardware）到软件（software）的模型已不足以描述今日世界。我们相信，未来的架构模型应该是：Cloudware → Dataware → Infoware → Peopleware，见文中图表。

当前企业计算以ERP为核心，将来更多会以EBSS为核心（CRM+BOSS+BI），让企业像人一样具备智商，出现全新的社会计算stack，生产的是Dataware或者是Infoware。这样新的技术架构，才能解决Data driven( 数据驱动)经济和企业活动，促成互联网时代产业升级换代。

业务模式

消费互联网影响消费者生活，优化了生产效率，但是对产业的形态影响有限，更多只是优化了个人找到入口的时间和效率，用更低成本支撑更多用户，对资源和效率进行了优化，传统企业经营模式没有发生本质的变化。

产业互联网技术架构，将为公司架构和业务模式带来根本性变化。公司不再是互联化的单个产业，而是依托互联网产业环节的分拆和重构。消费者同时也是生产者(prosumer)；公司向平台化、小微化、专业化发展，彼此更紧密协同；创业流行，创业企业成为重要主体；生产环节解构在更高层次实现聚合。

具体来说，未来企业间社会计算将连接起人、服务和信息，企业将作为平台中间的一环。在这种模式下，我们每个人可能是消费者的同时又是生产者。比如我们的停车位、时间和能力，甚至我们闲置时候不用的手机计算能力等都可以通过这种模式被分享出来。

企业内部单元会走向小型化和专业化。小型化极端就是个人，专业化极端就是每个行业做到极致。今天企业内部生产环节的协同，将会上升到企业之间。产业互联网提供生产工具，降低业务提供门槛，促进生产者的专业化和小微化，推动个人创业，从而打破原有价值链。

产业互联网具有实时触发能力，也会刺激用户产生需求并且引导用户到平台上获取服务，互联网从“眼球经济”转化为“效率经济”。服务商品从“定义、发现、使用、评价和传播”都更为便捷，适时性和快速转化能力成为产业互联网平台的核心能力。同时，实现平台上各类型服务方式的标准化和个性化的矛盾统一，通过建立平台各个维度的标准，使平台上各类型服务的呈现方式标准化。

真正构建这样的系统和业务模式，需要的能力非常复杂。需要以数据资产为基础，需要完善的数据市场和数据资产变现的能力。产业互联网平台非常核心的一点是，还需要提供新的，针对服务提供者、消费者和平台之间完整的信用评价体系。社会计算需要更复杂的信用体系，解决资金的信用、人的可信度的问题。

过去20年的互联网改变了全球消费者的生活，今后的20年，互联网将有力量改变和塑造所有的产业，银行、医院、教育、交通等，这些关键领域都要被互联网化。今天很多传统的行业，像金融、地产、家电，甚至运营商都要加入产业互联网化进程。

关注新技术

这个过程需要关注几项新技术。比如自然语言处理技术（NPL），NPL致力于实现机器与人，与周围环境进行更自然的互动。例如苹果Siri 和 Google Now 的语音识别技术。还有Deep Learning（深度学习）。Deep Learning是通过学习让机器能够模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和文本等，是大数据驱动的人工智能技术创新。

组织创新

产业互联网时代，不仅各个行业的商业模式会受到非常大冲击，公司的组织架构也会受到冲击。当我们不能用传统架构运营一个创新的产业互联网化公司，弹性组织（像云一样，根据业务来决定扩大和缩小）、虚拟组织（跨部门、甚至跨企业的合作）这样创新的形式就会出现。它需要更好的管理能力、更强的责任心，需要激励机制和现有管理体系的创新。这意味着工业时代积累下的人才、思维观念都会受到冲击，个人的能力、人才的价值将得到更好的展现。

从长远来说，产业互联网是一种力量，它将重塑社会，催生新的文明，创造一个我们现在还很难想象的新的未来。

在中国，今天面临的环保、生产过剩等各种各样的问题，传统以化石能源为核心的工业体系几乎是无法解决的。但技术的创新，尤其是云计算、大数据、智能终端和无所不在的网络形成的创新力量，有望成为中国经济新的动力，解决结构调整和产业格局的问题，给中国的现代化提供前所未有的力量。

田溯宁为宽带资本董事长，丁健为金沙江创业投资董事总经理，金亚东为亚信集团CTO